经济学家帮助气象学者改进全球变暖预测模型

ScienceDaily (Jan. 23, 2008)气 象学家正同经济理论专家展开合作以改进天气预报模型并更精确的评估不断增加的大气二氧化碳水平所产生的影响。尽管对于未来的全球平均气温将会有显著升高已 经达成广泛的共识，但是对于变化的程度以及对不同区域的影响为何仍然有很多的不确定性。现在急需为那些重大的决策建立一个更精确的模型，它也会使得政治家 以及公众相信为了避免将来几十年或几个世纪后的可怕后果，必须改变当前的能源生产和消费模式。


气象模型社区越来越认识到一些为解决经济问题而建立的统计工具可以用来改进现有的气象模型。欧洲科学基金会在最近的一次研讨会里首次试图拉近两大社区，以便为将来的深入合作打下基础。

这次研讨会的召集人之一Peter Thejll说：“我们成功地将两个相互陌生领域的人员召集到一起。这次研讨会被设计成‘单向’的，即由经济学家将经济学的方法介绍给气象研究人员“。

结 果证明这样的尝试是非常有价值的，因为经济和气象的模型均要求相似的统计分析技巧，例如它们都用到序列相关性（可以用随即行走的技巧来加以解决）－－基于较 早某个时刻的变量值来预测未来某个时刻该变量的值，在经济学里这样的变量或许代表商品的价格，然而在气象学里它可能意味着气温或气压值。

为了用统计方法来解决那些涉及气候变化以及变化性质的气象问题，很多方法都需要气象研究人员去理解和应用。Thejll说：“这样的融合所带来的是大量的信息和想法”。

Thejll 确信同经济学家的紧密合作将会对现有的天气预测模型作出改进，当前需要做的是先消化一些新的工具和想法。合作的目标是为气象分析引入尖端的统计技巧，这将 有助于更好的理解气候变化的相关性，例如一个区域的变化对另一个区域的影响。他说：“我们首先要看一看那些广泛应用的经济学方法，因此我们现在不再阅读那 些忽略了重大统计问题的研究论文了”。

这将为理解当前气象模型的局限性和建立更好的变化预测模型而迈出第一步。通过借鉴经济学方法我们将会发现很多以前被我们忽略的东西。当前的一个问题就是不确定性通常被低估了，这就使得在满足一个置信度条件下关于大气变化和二氧化碳水平的预测变得非常困难。Thejll希望和预期通过整合经济学模型，气象预测将会变得更正确和有价值。