人工智能探秘

by Richard Jones（http://www.richardjones.info/）

几千年来，人们不停地在讨论“智力”这门学科，并且至今这场辩论也没有结束的迹象。一本字典这样定义智力：灵活的理解（原文为：quickness of understanding，译者注）。尽管这个狡猾的定义是那样的简单明确，但仍存在着致命的缺陷。许多对智能的定义都存在着缺陷，这些无休无止的缺陷定义令我们再造智力的努力变得非常棘手。

很多科学家穷尽一生，试图再造智能。现在，智能已经可以被一个软件程序展示出来。然而，软件程序和一个机器人结合，会造成更大的影响。一个软件程序，如果可以累加二十个数字，并且快速的显示结果，就会被认为表现出了一定程度的智力。一个有着“智能程序”的机器人，可以在房间中走动，多数人将会认为它拥有了更多的“智慧”。因此人工智能的多数工作都被用来开发和制造“智慧的”机器人。

开发智能机器人的主要问题是有关智能的定义。正如之前提到的，一个能够累加二十个数字的计算机程序，有些人认为它是智能的，有些人则不这么认为。这个结果在很多有关智能程序的辩论中被一再提及。

现如今的世界，很多人把智力建立在学术成就的基础上，，这非常不公平。人们的成长速度不通，另外成长的环境也不同。一个人可能会在十五岁就达到了学术的高峰，但其他人要等到二十一岁，因此他们的成就将会不同。每个人都有不同的技能，试图用全球标准衡量一个人的能力是不合理的。今日世界痴迷于用一张学历或资格证书来证明你的作用，例如微软的windows（原文如此，不知道为什么举这个例子：），译者注）。如果一个人从牛津毕业，那么人们会自动假定他是有智慧的，而不会去考虑他是否拥有社交能力，或者他在特定的方面是否有恰当的智慧。比如一个人可以在牛津这样的第一流学校获得计算数学学位，但他却不能很好的拼写，如果另外一个人毕业于三流院校，在同样的专业上获得了学位，然而这个人的拼写能力不错，你能说后者的智慧要少于前者吗？

这说明我们仅仅在用一个一维的感官指标看待某些人的能力。例如牛津毕业生的智慧被认为仅仅体现在计算数学方面，在这方面他或她会被认为是有智慧的。如果用拼写来衡量，他或她会被认为只有很少的智慧。然而这种一维的智慧在社会上并不适用。

一维观点证明我们如何去衡量一个人的智慧。很多人对智商的结论深信不疑。它的问题有很多求解的方式，但这只能作为一个特定的用来判断智力的方式。能用智商去判断音乐能力吗？莫扎特被普遍认为是一个天才，但他却不一定能通过智商测试。尽管如此你能怀疑他拥有天才的智慧吗？他们之所以是天才，因为他们做到了别人做不到的事情。

那么我们将用多维的观点来考察智力。那么，在这个测试中我们选取什么样的维度，以及怎样对它们进行比较呢？这是一个非常困难的问题。例如，我们可以在一个智力测试中测试关于某个人的知识，同样的，可以说他或她是世界上最聪明的人。对于问题中的这个人，没有人比他或她知道得更多。很多人会质疑，对于一个特定的人的知识，就像一维的考察一样不公平。然而即便是多维考察也不可能包括所有的科目。他们可以包括音乐能力、数学能力、社交能力等等。最终的清单将会无休无止，对于需要包含和排斥的科目，人们可以永远的争论下去。

有一个典型的例子说明了智力的表现是如何的不同，下面我们将会提到三个凭借自己的天然条件获得成功的人。阿尔伯特·爱因斯坦被认为是有史以来最伟大的理论物理学家。他的理论在现代理论物理学界有着重要的地位，然而他有阅读障碍。保罗·加斯科因是英格兰足球队的一员，他有着巨大的足球才能。尽管大量的练习是必须的，但他仍被认为在他那代人中有着最好的足球智慧。他能在足球场上做很多其他人无法完成的事情，并且经常被公众和媒体评价为天才。理查德·布兰森是他们那代人中最成功的企业家，他白手起家，最后拥有价值数百万镑的企业。然而事实说明，他的许习成绩并不理想，无法通过任何0级的考试（？）。很多人认为，无法取得某项资格将限制一个人的成功，但在这个例子中并非如此。我们有必要提出一个问题，在爱因斯坦、加斯科因和布兰森三个人当中，究竟谁最聪明？在读到这篇文章之前，你可能会认为是爱因斯坦，但这篇文章把这个问题复杂化了，实际上，这三人每一个都是最聪明的。

动物的智力是智能的又一个方面。人们通常认为海豚是聪明的，是因为他们对人类友好吗？有一个关于海豚的故事，说它们帮助人类的小船穿过了危险的海域，但如果其他的动物做到这一点，我们也会认为他们是友好的吗？鹦鹉是另外一种被我们认为聪明的动物，它们能够模仿我们的声音，并理解我们说话的意思，但事实上很多动物可以做到这一点。例如，当你对一条狗说“sit”时，它会立即坐下（这需要训练）。它能够把我们发出的声音和坐下这个动作联系起来，但人类能这样做吗？我们可以理解动物发出的声音吗？我们可以理解一只动物处于痛苦之中，但能凭声音知道他们陷入饥饿吗？如果狗、海豚或者鹦鹉能做到这些是不是说明他们比人类更聪明呢？这又是一个疑问。

在这篇文章的最后，我们提出有关智力的问题决不是一件小事，那它又是什么呢？看起来像小事的问题会没有答案吗？作者的研究领域涉及到人工智能和智能机器。然而作者认为，作为一个目标，智能机器还有很长的路要走，我们现在甚至还不能很好的测量每一个人的智力。人类永恒的傲慢使我们对计算机的能力不屑一顾，我们为自己拥有的伟大能力，和统治这个世界而感到骄傲。因此对于一台比我们更好的完成了某项任务的计算机，我们不会认为它比我们更聪明。典型的例子是国际象棋计算机，国际象棋被认为是非常复杂的游戏，很多象棋大师认为这种复杂性只有人类才应付得了。然而当IBM建造的深蓝计算机击败卡罗·卡斯帕罗夫时，得到的只是嘲笑，它的缺陷被人们揪住不放。不过，人类的傲慢自有其好处。我们疯狂的心智中最大的缺陷是总想要得到控制权。正是因为这个原因，所以绝不会发生智能机器“取代人类”的事情。人类自己的缺陷就是我们的救星。